【本科生】关于经济学院教学计划中新增专业选修课的通知

创建时间:  2021年06月24日 15:37  李钰   浏览次数:   返回

各位同学:

为了及时对接经济社会发展的需求与学科发展动态,我院经讨论确定,在我院2018级、2019级、2020级相应专业的教学计划中增开专业选修课,具体信息如下:

专业 课程属性 课程号 课程名称 学分

开课

学期

2018级国际经济与贸易专业 专业选修课 04136077 新结构环境经济学 2 10
2018级金融学专业 专业选修课 04136077 新结构环境经济学 2 10
2018级经济学专业 专业选修课 04136077 新结构环境经济学 2 10
2019级国际经济与贸易专业 专业选修课 04136077 新结构环境经济学 2 10
2019级金融学专业 专业选修课 04146080 金融实证方法 2 10
专业选修课 04146081 大数据与智能金融概论 2 10
专业选修课 04136077 新结构环境经济学 2 10
2019级经济学专业 专业选修课 04136077 新结构环境经济学 2 10
2020级国际经济与贸易专业 专业选修课 04136077 新结构环境经济学 2 10
2020级金融学专业 专业选修课 04146080 金融实证方法 2 10
专业选修课 04146081 大数据与智能金融概论 2 10
专业选修课 04136077 新结构环境经济学 2 10
2020级经济学专业 专业选修课 04136077 新结构环境经济学 2 10




课程简介请参见附件。


经济学院教务办

2021624


附件:

课程简介:

1、课程名称:金融实证方法(2学分)

课程编号:04146080

任课教师:Tapas Mishra,吴飞凡

课程目标:

本课程旨在为学生提供对金融市场的结构进行定量研究的必要技能。它还将向学生介绍如何管理现实世界金融市场的动态变化,以及综合金融理论和实证方法的体系结构。


课程内容:

本课程涵盖的主题包括: 第一部分:计量经济学理论简介。该部分包括简单回归和多元回归简介,假设检验和诊断统计的使用,ARCHGARCH模型,Eviews简介。第二部分:应用。包括对波动性模型的思考,隐含波动率与实际波动率的关系,波动率聚类与波动率预测,价格、股息和回报,以及市场微观结构。

教材与主要参考书:Brook, Chris (2008). Introductory Econometrics for Finance.

Cuthbertson, K. (1996). Quantitative Financial Economics.

Asterious, G. and S. Hall (2011). Applied Econometrics.

先修课程:



2、课程名称:大数据与智能金融概论(2学分)

课程编号:04146081

任课教师:Marta Degl’Innocenti,任桂

课程目标:

本课程旨在让学生深入了解并掌握科技创新带来的智能金融与大数据的发展,以及传统金融业所面临的挑战和遇到的种种问题,学生在经过系统模块化的学习后,将能够获取并展示最新相关知识:如影响银行业和金融服务业的机器学习算法的应用、人工智能和区块链等技术创新;智能金融与大数据领域支付方面的发展,如加密货币和新服务;评估信用状况的替代贷款技术工具和新技术;创新投资服务;将机器学习应用于机器人咨询和智能金融与大数据;了解非金融公司替代贷款的功能和贡献,如P2P贷款、众筹;熟悉智能金融与大数据领域的道德和监管问题。


课程内容:

本课程主要通过授课式教学教授以下内容:智能金融与大数据方面的未来挑战、分析方法,新技术与定量金融之间的联系,以及适应更严格的市场监管和更高的信托标准;金融支付方面的发展,如加密货币和新服务;金融业的许多要求和挑战背后的基本原理;了解复杂技术进步(如人工智能和机器学习)对评估借款人信用状况的贡献;能够批判性评估机器人咨询和新投资工具的利弊;充分了解加密货币和新的支付功能以及典型的机器学习中常用的算法原理与应用等。


教材与主要参考书:

区块链应用:Arshdeep Bahga&VijayMadisetti的实践方法,VPT1版(2017131日)

掌握区块链:分布式账本技术、分散化和智能合约解释,第2版由Imran Bashir出版,出版商:Packt Publishing-电子书帐户;第2修订版(2018330日)

比特币和加密货币技术:综合介绍精装本,作者:Arvind NarayananJoseph BonneauEdward FeltenAndrew MillerSteven Goldfeder,出版社:普林斯顿大学出版社(2016719日)

数据恰到好处:大型数据与分析导论(Addison-Wesley Data and AnalyticsMichael Manoochehri,出版商:Addison-Wesley Professional1版(20131229日)ISBN-10:0321898656

Data Mining with R_ Learning with Case Studies

Software for data analysis programming with R


教学方法包括讲座、课堂实验、短视频、数值练习、案例研究、相关学术论文的课堂讨论、使用学生反应系统(Kahoot)进行评论和提问。所有类都将遵循迭代方法。


先修课程:无



3课程名称新结构环境经济学(2学分)

课程编号:04146081

任课教师:尹应凯、郑洁(北京大学)、朱欢等

课程目标:

新结构环境经济学是以新古典的研究方法和新结构经济学的研究范式来研究环境结构及其变迁的决定因素和影响的一门新兴学科。主要讨论在经济发展过程中自然资源管理和环境污染治理等问题。通过对本课程的学习,希望达到以下目标:

1理解和掌握新结构环境经济学的基本原理和主要理论体系

2、掌握新结构经济学的结构分析范式,能够运用该范式分析资源环境问题;

3引领学生树立积极向上的生态价值观、培养科学的生态文明理念。


课程内容:

本课程主要系统介绍新结构环境经济学的基本原理及其理论体系。基本原理部分主要介绍:环境禀赋结构的供给原理、环境禀赋结构的需求原理、环境禀赋结构的相对价格原理(环境禀赋结构的约束原理)、最优环境结构原理、环境结构变迁原理、环境结构转型原理和环境结构运行原理。理论体系部分主要介绍四大理论体系:新结构最优环境结构理论、新结构环境发展理论、新结构环境转型理论和新结构环境运行理论。


教材与主要参考书:

林毅夫、付才辉、郑洁,《新结构环境经济学》讲义

林毅夫、付才辉,《新结构经济学导论》上/下册,高等教育出版社,2019年试行版。

先修课程:





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