CSMAR数据库与实证研究
上海大学线上专场
【培训时间】2022年10月21日（周五）16：00-17：30
【培训形式】腾讯会议：219-831-236
链接入会：https://meeting.tencent.com/dm/C6dvaDHn2Is5
【培训内容】
介绍CSMAR数据库最新数据资源以及相关智能应用新功能，结合国内外权威期刊（包括JF，JFE，JAR，金融研究，会计研究，管理世界等）近期前沿实证研究范文，讲解如何利用CSMAR进行创新实证研究，协助广大师生在教学与科研工作中，能更有效率的使用CSMAR数据平台。主要内容包括以下几个方面：
（1）CSMAR数据库简介：数据库概况与基础操作指引
（2）CSMAR与实证研究创新：围绕研究选题、文献回顾、研究数据以及实证分析，探讨如何结合CSMAR进行创新实证研究
（3）CSMAR最新数据资源：碳中和、上市公司环境研究、供应链研究、银行治理研究、绿色专利研究、经济内循环研究、经济地理研究、经营困境、政府审计、上市公司会计差错更正等研究数据库
【主讲人】
杨曼莎，深圳希施玛数据科技有限公司高级研究员。中国农业大学经济学博士毕业，研究领域包括产业经济学、资源与环境经济学、行为经济学、公共经济学。在China Agricultural Economic Review等SSCI、SCI国际期刊以及国内核心期刊上发表了多篇论文。
【参加对象】
上海大学师生
【数据库简介】
CSMAR数据库是深圳希施玛数据科技有限公司从学术研究的需求出发，借鉴芝加哥大学CRSP、标准普尔Compustat、 纽约交易所TAQ、ISDA，Thomson、GSI Online等国际知名数据库的专业标准，并结合中国实际国情开发出的国内首个经济金融型数据库。该数据库涵盖人物特征、银行研究、股票市场、公司研究等19大系列自研数据以及合作数据，包含190个+数据库、4000多张表、5万多个字段，不断丰富的数据库内容只为满足学者的研究需求。
20年技术沉淀，不断优化研发设计流程、升级以中心库为核心的智能数据采集工具及质检系统，已形成一套规范专业、逻辑严密、环环相扣、完整成熟的数据库开发体系。
l 设计流程规范、严谨：规范、专业的数据产品前期调研、技术论证、架构设计和外审流程和机制，为数据库的准确性、合理性、权威性提供坚实保障。
l 采集系统专业、标准：不断升级的智能数据采集工具形成一整套规范的程序抓取和人工采集技术,保障数据处理的标准化。
l 质检过程严密、精准：入库前人工审核、数据库约束、质检语句拦截、核心数据AB交叉录入、第三方数据比对、科学抽样检查、权威专家体验与质量评估等多重质检，确保数据质量。